车牌识别技术研究开题报告

 2022-08-26 16:17:24

全文总字数:4268字

1. 研究目的与意义(文献综述)

论文的目的:

随着我国社会经济的快速发展,人们收入水平的稳步提高,私人汽车成为了人们适应快节奏出行的首要选择。截至2018年底,全国汽车保有量达2.4亿辆,比2017年增加2285万辆,增长10.51%。汽车数量增长的背后给各大城市的交通带来了巨大的压力,毫无疑问这也给交通的管理带来了压力[1]。但是,我国的交通基础设施建设并没有跟上汽车增长的步伐,导致了交通拥堵、环境污染、停车难等一系列社会问题,严重制约了社会经济的发展。因此,建立现代化的智能交通运行体系,建设平安、高效、可持续的交通管理系统的任务迫在眉睫。

为了提高城市交通的运行效率、减少城市交通污染、降低汽车能源消耗,伴随着信息技术、通信技术、计算机技术的不断发展,智能交通系统(Intelligent Transport System, ITS )应运而生[2]。其中, 车牌识别技术(License Plate Recognition)作为能够自动、实时地检测识别汽车牌照的一种智能交通管理手段,一直是 ITS 领域研究的热点,也是其关键技术之一[3]。以图像处理和模式识别为技术基础的车牌自动识别技术,能够对发送过来的的汽车图像完成自动识别,然后生成结果是仅仅为几个比特的车牌字符串,因此,不仅存储的使用极低,而且从管理数据库方便的角度,它的优势都是显而易见的。

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容

车牌识别系统包括三个模块:图像采集模块、车牌识别模块、数据库模块[10]。它综合运用了图像采集、图像处理、模式识别和数据库访问等各种先进技术,构成了一个智能电子系统。本次研究主要集中于车牌识别模块,其工作原理为首先对图像进行预处理[11-13],后续操作均是在预处理后的图像基础上进行的,然后设计相关算法进行车牌定位[14-16]、字符分割[17]、字符识别[18][19]等工作,得到车牌识别结果[20]。设计的基本内容包括:

(1)总结归纳现有的车牌识别方法。

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3. 研究计划与安排

周次(时间)

工作内容

18-19(2019.1.2-2019.1.11)

毕业实习

19-20(2019.1.7-2019.1.18)

分组、确定选题、资料收集。

1(2019.2.18-2019.2.22)

外文文献翻译及消化资料,撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。

2(2019.2.25-2019.3.1)

分组进行开题讨论,修改开题报告;提交实习日记及实习报告。

3-5(2019.3.4-2019.3.22)

完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。

6-10(2019.3.25-2019.4.26)

撰写论文,提交中期审查报告。

11-14(2019.4.29-2019.5.24)

论文修改,网上查重,审查通过并打印,提交所有毕业论文资料。

15(2019.5.27-2019.5.31)

学生提出答辩申请,并作答辩准备;教师审阅论文,并审查答辩资格。

16(2019.6.3-2019.6.7)

参加答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1]邓从龙.基于数字图像处理的雾天车牌识别技术研究[D].安徽理工大学,2018.

[2]殷松松.车牌自动识别系统中字符分割算法的研究与实现[D].南京邮电大学,2012.

[3]郭莹莹.用于实际场景中的多车牌定位和字符分割算法[D].郑州大学,2015.

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