基于图像处理的苹果大小自动分级方法开题报告

 2022-09-24 10:12:46

1. 研究目的与意义

我国是苹果生产大国,苹果总量跃居世界第一位,而且品种丰富。

但目前我国的苹果产后商品化处理的水平仍很低,在国际市场上竞争力很弱。

在国内,苹果的品质检测研究从90年代才开始,仅停留在外部的品质检测上,且远没达到实时检测分级的水平,我国苹果的生产在整个农产品的生产中占有很大的比例,在国际市场上缺乏竞争力。

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2. 课题关键问题和重难点

课题关键问题 1.苹果自动分级系统的关键问题是如何把苹果的整个表面快速呈现给机器视觉系统并由计算机作出快速的处理、识别和判断。

2.硬件系统的设计上,包括光源、镜头、芯片和相机的选择,对图像是否能够高质量的采集有着至关重要的影响。

3.在采集图像时,确保提供均匀、恒定的光照,也是得到高质量的苹果图像,为图像的后期处理和识别提供方便的关键。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

我国是苹果生产大国,苹果总量跃居世界第一位,而且品种丰富。

但目前我国的苹果产后商品化处理的水平仍很低,在国际市场上竞争力很弱。

其原因主要是检测与分选的手段落后。

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4. 研究方案

通过比较和方案论证,确定基于机器视觉检测系统,其硬件系统主要包括光源、镜头、芯片和相机、图像采集卡、计算机。

选择合适的器件,搭建基于机器视觉的尺寸自动测量硬件平台。

图像处理分为图像预处理、边缘提取和特征检测三步。

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5. 工作计划

第一周 查阅资料及相关文献,开始着手开题报告以及外文的翻译。

第二周 在第一周的基础上,完成开题报告的填写,交由导师审阅修改后上传学校毕设系统。

第三周 完成相关的外文翻译,查阅资料及相关文献,提出设计方案,进行方案论证。

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