1. 研究目的与意义
一、研究背景
随着信息化的发展,以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切需求,生物特征识别技术得到了迅猛地发展。作为人本身的一种的内在属性,具有很强的个体与个体间的差异性,基于此生物特征就成为了白动身份验证的最理想的根据。人脸识别作为新时代背景下的身份识别技术越来越得到广泛应用。人脸识别技术在身份识别研究领域中具有很大的研究空间,同比其他技术比如指纹识别,要更容易采集同时可信度更高且不易伪造。随着人们对于身份识别需求的不断深化,人脸识别技术越来越标准化、精确化、逐渐成为主流的研究方向。人脸识别技术首先对人脸进行检测,通过数字图像处理,提取关键特征值,并建立可靠的数学模型,以此完成人脸识别。
2. 研究内容与预期目标
（1）本课题主要研究的内容是：
3. 研究方法与步骤
| 研究方法： 通过图书馆和网络搜集大量的关于本课题的资料，熟悉本课题设计的技术、算法。然后根据所用的技术选定开发的软件，搭建好开发环境，在此基础上完成系统的开发。 具体步骤： 1.首先阅读大量关于人脸识别的资料，熟悉人脸识别的流程，深入地研究人脸检特 征值提取、人脸比对的相关算法和原理。 2.查阅相关资料，熟悉掌握SSM企业框架的原理和搭建方法，为之后系统的开发打好理论基础。 3．在掌握好相关的技术原理之后，着手整个系统的需求设计、总体设计和详细设计，以便于后期的系统开发。 4．根据需求分析、总体设计和详细设计得出的文档着手系统的开发，首先使用开发软件搭建好开发环境，然后借助SSM企业框架完成基本的学生高校宿舍管理系统的开发。 5. 基本的系统搭建完成后，使用基于java的百度人脸识别sdk完成最重要的人脸考勤模块的开发，进而完成整个系统的开发。 6．选取多组人脸素材作为软件的测试数据，测试软件考勤的准确性，并且确定影响识别精度的各种因素，以便于在以后还能不断优化识别的精度。
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4. 参考文献
[1] 何玲.基于人脸识别的高校考勤系统研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2020(12):86-87.
[2] 陈伟杰,段华琼.基于MVC框架的学生信息管理系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2020,32(21):101-103.
5. 工作计划
1.2022.1.10----2022.3.5:完成文献综述和开题报告。
2.2022.3.6----2022.3.20:完成系统的概要设计、详细设计、功能模块划分并发布流程。
3.2022.3.21----2022.5.16:基本完成系统设计及软件开发工作。
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