1. 研究目的与意义
随着计算机网络技术的快速发展，互联网所生产的数据正以前所未有的速度增长，信息社会步入了大数据时代。
网络每分每秒都会产生大量的行业数据,数据量之大几乎超出了现有的处理及分析工具的能力。
Web新闻作为一种非常具代表性的数据,以其多种多样的内容,实时发生且不断更新的性质,一直以来都是人们获取知识,了解时事的必要渠道。
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2. 课题关键问题和重难点
1、关键问题对特定网站进行新闻的爬取，将爬取到的新闻进行文本挖掘，对它们进行分类，并将分类好的新闻进行存储。
搭建Web新闻网站，将分类好的新闻展示到新闻网站的对应界面，方便浏览者迅速快捷的获取自己想要的新闻信息。
2、课题难点①语言的选择。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
互联网的发展使传统媒体正在向网络媒体转变，新闻出版业逐渐迈入网络时代，由此产生了网络新闻。
近年来随着网络新闻数量的剧增和用户要求的提高，提供新闻服务系统的个性化服务成为网络新闻媒体大力发展的方向。
这是因为，个性化新闻服务能够为不同用户提供不同的服务，满足不同背景、不同目的和不同时期的信息查询请求。
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4. 研究方案
1、设计方案:该系统使用Python语言开发，结合Django框架，搭建web网站；系统数据库采用mysql，运行平台：windows7及以上。
2、研制方案和研究方案： 主要包括如下功能模块:（1）数据获取模块在网站上爬取需要的新闻信息。
（2）数据分类模块接收数据获取模块的数据，进行分类，并将分类好的数据转存到数据保存模板。
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5. 工作计划
1.第1周：查阅课题相关资料，列出开题报告大纲。
2.第2周：完成开题报告。
3.第3周：完成外文翻译。
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