1. 研究目的与意义
泊松分布是一种重要的离散型分布,常用于研究单位时间(面积、容积等)内,某罕见事件发生次数的分布。在常用的统计分析中, 经常需要在总体是正态分布的假设下, 选择相关的统计方法进行样本数据的分析. 而在实际研究中, 经常碰到样本数据不符合正态性的假设, 这时就不能盲目的选择基于正态假设的一些常用统计分析方法如t检验, F检验等. 本论文归纳和研究在总体分布是泊松分布的情形下涉及到的一些统计推断方法.
2. 研究内容和预期目标
本论文研究的主要内容是泊松分布下的统计推断，只要包括以下部分1.关于泊松分布的拟合优度检验. 即怎么通过一个假设检验方法确定样本数据就是服从泊松分布的。
2.泊松分布参数的点估计。
3.泊松分布参数的区间估计.4.泊松分布参数的假设检验.5.真实数据的分析.6.两样本及多样本泊松分布数据的分析.
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3. 国内外研究现状
已有的文献主要是对正态分布数据的系统分析方法的报道， 关于在泊松分布下进行系统的统计推断鲜有阐述。
4. 计划与进度安排
1.18-2.1 通过相关论文报刊文献，学习相关部分的专业知识，详细了解国内外的研究现状等。
2.1-4.1 进行论文主体部分写作，主要运用文献资料法，结合数据图表等方法，论述相关做法。
4.1-4.20 进行论文修改过程，同时结合最新资料进一步完善论文。
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5. 参考文献
[1]茆诗松. 概率论与数理统计[M]第二版.北京：高等教育出版社，2011.
[2]何晓群. 现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社, 2007.
[3]孟昭为.泊松分布参数的区间估计[J].山东工程学院学报,1995,9(1)23-25.
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