1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的迅猛发展和教育改革的不断深入，教育技术学作为一门交叉学科，日益受到学术界的关注。
近年来，新兴技术不断涌现，教育理念不断革新，教育技术学的理论与实践都面临着新的机遇和挑战。
对教育技术学近五年研究热点进行分析，有助于把握学科发展动态、前沿方向，探寻未来研究趋势，为教育技术领域的理论研究和实践探索提供参考。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对教育技术学的关注度不断提升，相关研究成果丰硕，研究方法也日益多元。
1. 国内研究现状
国内学者对教育技术学研究热点的分析主要集中在以下几个方面：
1.研究主题:学者们关注的热点主题包括人工智能与教育的融合、学习分析与教育数据挖掘、在线学习与混合式教学、教育技术伦理与社会责任等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.教育技术学研究热点概述:阐述教育技术学的学科内涵、研究对象和研究方法，并对国内外教育技术学研究热点领域进行综述。
2.数据来源与研究方法:介绍本研究的数据来源，包括选取哪些期刊、时间跨度、文献数量等，并详细说明数据收集和分析方法，例如关键词分析、共现网络分析、聚类分析等。
3.教育技术学近五年研究热点分析:运用多种分析方法对收集到的文献数据进行分析，识别出近五年来教育技术学研究的高频关键词、关键词共现网络、热点主题聚类以及热点演化趋势，并对分析结果进行可视化呈现。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、数据挖掘法和可视化分析法等相结合的研究方法。
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献，了解教育技术学研究热点分析的方法和理论基础，梳理国内外研究现状，为本研究提供理论支撑。
2.数据来源:本研究将选取国内教育技术学领域的核心期刊作为数据来源，例如《电化教育研究》《中国电化教育》《现代教育技术》等，时间跨度为近五年(2019-2023年)。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据来源的聚焦性:不同于以往研究对所有教育技术文献的广泛分析，本研究将聚焦于领域内重点期刊，以提高研究结果的代表性和准确性。
2.研究方法的综合性:本研究将综合运用多种数据挖掘和可视化分析方法，例如关键词分析、共现网络分析、聚类分析、热点主题演化分析等，以更加全面、深入地揭示研究热点。
3.研究结果的可视化:本研究将采用多种可视化图表对分析结果进行呈现，例如关键词共现网络图、热点主题演化图等，以增强研究结果的直观性和可读性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘博文, 郭文革, 汪琼. 人工智能赋能教育评价的趋势、挑战与应对[J]. 开放教育研究, 2022, 28(01): 58-65.
2. 余胜泉. 从学习科学到学习工程——学习分析与教育大数据的回顾与展望[J]. 电化教育研究, 2017, 38(12): 5-14 71.
3. 钟绍春, 王晓宁, 陈丽. 后疫情时代混合式教学的价值意蕴与实践进路[J]. 中国电化教育, 2021(04): 1-8 20.
