大数据背景下公共物流平台优化研究开题报告

 2022-10-29 20:27:43

1. 研究目的与意义

现在,互联网 这一概念已深入传播到各个行业,这是大数据时代下的必然结果。

只有将传统行业与互联网技术相结合,才能抓住机遇成功转型。

随着电子商务等行业的快速发展,对跨企业、跨部门、跨行业、跨区域的信息交换和共享需求更加迫切。

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2. 课题关键问题和重难点

二、课题关键问题及难点(300左右字)关键问题: 1、大数据的背景;2、大数据对公共物流信息的影响;3、基于大数据公共物流平台的存在的问题;4、基于大数据公共物流信息平台的构建;5、大数据公共物流信息平台构建的基本思路6、 大数据公共物流信息平台数据流程图难点(研究过程中预计可能遇到的困难或问题,并提出解决的方法和措施)1、大数据是近几年刚出现的词汇,没有一个准确定义,需要多查阅资料总结。

2、大数据公共物流信息平台的流程图,需要多查阅资料总结。

3. 国内外研究现状(文献综述)

随着科技的不断发展,网络的普及,社会已经进入了大数据时代,其特点是数据信息量大、种类丰富、实时性强、蕴含价值高。

韩早,李新媛认为大数据是指对数据规模和传输速度要求很高的超过传统数据库处理能力的数据,它基于数据驱动决策的方式,通过网络平台在短时间内快速地进行数据的收集、存储、分析、整理,迅速处理为对制造业有用的资讯,挖掘提取数据的价值,对常规数据进行数据变革,给现代社会带来了创新性的科学技术。

大数据是个极其丰富的数据集,是经济时代的重要生产要素,将会对制造业的传统决策模式产生巨大影响。

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4. 研究方案

四、方案(设计方案、研制方案、研究方案)论证(100字左右)通过借鉴大数据和公共物流信息理论成果和实践经验,本文试图调研发现公共物流平台存在问题,分析大数据对其的影响以及公共物流平台的优化措施。

研究方法:主要通过理论分析与实证分析相结合研究方法进行研究。

首先查阅了大数据的资料,了解大数据的背景和含义以及大数据对物流信息平台的影响,然后基于大数据提出了公共物流信息平台构建的思路,并提公共信息平台的优化策略。

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5. 工作计划

论文具体写作步骤,以下为示例:1)查阅与大数据和物流公共信息平台相关的资料;进行文献的阅读及整理,写出文献综述;2)根据文献理论回顾,进行理论分析,初步建立分析框架; 3)进行实地调查及访谈;案例分析,比较分析;进行研究课题最终成果的撰写工作;论文周计划:第13-16周完成初稿撰写。

第17-18周根据导师意见修改论文,完成二稿。

第19-21周再次修改论文,完成毕业论文三稿,并上传到毕设网。

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