1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、论文研究背景与意义1.1选题背景食品安全问题成为全球一个重要的公共卫生问题，也是我国公共卫生面临的主要挑战。
食品中污染物是引发食品安全问题的直接因素，全球每年约有1/10的人因食用受污染的食品而发病。
食品污染的广泛性和严重性，促进了世界各国食品卫生标准的制定和全球食品安全体系的建立。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究目的食品重金属污染物各风险因素之间有无必然的关联性，以及各风险因素与时空的关联关系，筛选能全面反映食品重金属污染物风险分级的重点因素和共有因素，结合食品重金属污染物风险评估指标体系构建多维度监测对象，利用K均值聚类、核聚类、人工神经网络聚类等算法将食品重金属污染物依据风险大小聚为N个类别，探索食品污染物风险等级划分最佳划分方案，同时对污染物与不同食品基于聚类算法进行多维数据研究，从而对食品污染物检测数据进行风险等级划分以及等级阈值确定。
并对等级阈值进行优化尝试，实现对食品重金属污染物的风险评估。
二、主要研究内容与方法为了评价致癌重金属在居民日常膳食食品中的风险，在分析抽检数据及其他维度数据的基础上，结合膳食暴露评估和膳食结构数据，提出以食品抽检数据、危害物含量水平、膳食结构等数据为基础，结合K-means聚类算法和卷积神经网络分类算法的多维层次风险评价指标体系。
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