基于数据分析的用户舆情监测算法的设计与实现开题报告

 2022-09-29 11:46:23

1. 研究目的与意义

当前倡导网络言论自由,但这种自由常会引起用户舆论对热点问题的集中爆发。

例如,对于一些热点事件,用户的网络舆论可能在短短几秒钟内,呈现爆发式增长,早就了一系列网红等角色,如果不能对这种舆情进行实时监控,往往会造成谣言和民间的恐慌。

面对互联网上海量的数据信息,我们无法想象仅仅通过人工的方式来对互联网舆情进行全面监控的难度。

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2. 课题关键问题和重难点

1)获取相关数据集,对其进行分析,分析相关网站、论坛或微博的用户发言数据。

2)提取关键词,对热点词语进行统计。

3)根据词频生成相关舆情热点排名,进行输出。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

大数据的发展与应用给社会的各方面带来了深远的影响,其中大数据情景下社会舆情的研究成为当前政府、企业和科研机构的一个热点研究课题。

2012年3月奥巴马政府推出了包括大数据的管理、分析、可视化以及大数据辅助决策等项目的大数据研究与开发计划,2013年国务院副总理汪洋谈大数据时以流感病毒的舆情分析为例强调了大数据分析对于政府工作的重要性。

近年来,以郭美美事件、切糕王子以及航母style为代表的社会热点事件进一步的推动了大数据时代社会舆情研究的热潮。

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4. 研究方案

网络舆情监测平台采用J2EE技术体系,前端采用Ajax开发技术,操作简单、易用、高效、稳定。

平台所有功能均采用纯B/S结构设计,零客户端维护。

实时采集网络舆情信息,如门户网站、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧,微博等,7*24小时为用户提供信息采集、信息处理、信息编辑功能,实时掌握所关注的网络舆情信息。

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5. 工作计划

2022.12-2022.1 完成外文翻译和需求分析;

2022.2-2022.3 完成系统分析设计;

2022.4-2022.4 完成相关系统或模型的构建与实验分析;

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