江苏省居民消费价格指数的影响因素分析开题报告

 2023-10-25 10:10

1. 研究目的与意义

背景:

改革开放以来,中国发展迅速,国内生产总值从1078年的0.36万亿元迅速跃升至2022年的121.02万亿元。作为中国经济最活跃的省份之一,2021 年江苏省生产总值高达 11.6 万亿元,经济综合竞争力居全国前列。2022年在疫情肆虐的情况下,江苏省的生产总值仍然保持增长,上涨了2.8%,达到了12.3万亿元。居民消费价格指数(CPI)的走势不仅可以反映重大公共卫生事件对经济和居民生活的影响, 同还对政府制定经济决策有着重要的影响

目的及意义

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:

在掌握了相关统计分析方法后,选取与CPI相关的相对数,从外部条件去讨论它们彼此之间的关系。选取类似于居民消费价格指数(CPI)、商品零售价格指数(RPI)、工业生产者出厂价格指数(PPI)、工业生产者购进价格指数(IPPI)、固定资产投资价格指数(IFA)等相关指标进行研究。

预期目标:

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3. 研究的方法与步骤

研究方法:

根据使用向量自回归模型对于数据的要求,先对相关数据进行平稳性检验与协整检验,再运用相关数据建立VAR模型。建立模型后根据对模型的稳定性以及拟合效果进行检验以并修正。通过建立的模型,得到江苏省居民消费价格指数受各个因素以及其自身的影响。

步骤如下:

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4. 参考文献

[1]张振. 河南省居民消费价格指数预测[J]. 投资与创业, 2022, 33(9):48-50.

[2]张云峰. 居民消费价格指数的分析统计与预测[J]. 河北企业, 2017(12):40-41.

[3]何维炜, 田皓. 居民消费价格指数影响因素分析[J]. 工作视点,2007(23):66-68.

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5. 计划与进度安排

1.2024年12月16日-2024年2月19日,教师毕业论文命题、申报,学生网上选题结束后,指导教师向学生布置任务;

2.2024年2月20日-2月24日,下达毕业论文任务书,布置论文工作要求;
3.2024年2月20日-3月3日,学生完成开题报告,指导教师修改和审定学生论文开题报告;

4.2024年3月6日-5月26日,学生论文写作阶段。每一周至少一次向指导老师汇报、交流论文进展情况。

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