基于深度学习的人脸识别和情感分析开题报告

 2023-03-30 08:03

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述开发背景:信息科技发展迅速的今天,计算机正逐渐融入人类生活的方方面面,并且在一定程度上与人类一同工作,进一步地说,在某些领域,计算机展现出了比人类更为优秀的潜力,能够代替人类去完成之前做不到的高挑战性的任务。

在这个方向延伸,为了使计算机更加高效,人与计算机的协同工作更加效率,简便。

使计算机更加智能,更加便于与人类交互,这已经逐渐成为社会各行业的讨论热点。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究或解决的问题1. 算力不够的情况,租华为云2. 图像模态的人脸识别并分析,要考虑多种因素的干扰3. 语音模态的识别研究,可以针对声音的频率等方面4. 语音和面部图像进行多模态研究二、研究手段(途径) 1.开发使用Pytorch搭建框架,以及相应的工具包 2.语音模态上可以参考Mallat塔式算法和其他的奇异点检测算法。

3.语音模态测试准确率可以在IEMOCAP语音情感语料库中进行。

4.面部模态数据集可以选择JAFFE数据集或者FER2013数据集。

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