1. 研究目的与意义
1.选题背景：2012年，谷歌公司提出知识图谱的概念，知识图谱通过模拟人类理解客观世界的方式来组织知识,赋予了机器理解语义的可能,这也使得越来越多的专业领域开始关注知识图谱及其相关应用。
知识图谱技术在工业界和学术界迅速发展，许多通用领域的知识图相继问世，如英语知识库YAGO、Probase、DBPedia、中文知识库zhishi.me、Ownthink、XLore等。
随着科技的进步和人工智能的飞速发展,人们获取知识和信息的需求与趋势也在不断朝着自然交互的形式演化,用户一方面期望通过更自然的提问方式与机器系统产生交互,另一方面期望能够直接获取精准的答案,问答系统也应运而生。
2. 课题关键问题和重难点
本课题的主要研究目标是设计与实现基于知识图谱的计算机组成原理课程问答系统，可以分为构建知识图谱和搭建问答系统两部分。
1.关键问题：（1）构建知识图谱本课题的课程问答系统是基于计算机组成原理知识图谱的，如何构建计算机组成原理的知识图谱是本课题的关键问题。
知识图谱的构建过程为知识建模、知识存储、信息抽取、知识融合、知识加工、知识应用。
3. 国内外研究现状（文献综述）
针对本课题研究内容，查阅梳理了国内外相关文献，对国内外发展和研究现状进行总结与探讨。
信息资源数量的飞速增长，对于用户来说，获取信息的方式变得多样化和方便。
怎样从海量的信息中更准确、更广泛、更连续地找到用户所需求的有用信息是一个急需解决的重要课题。
4. 研究方案
1.系统功能结构系统总体功能结构如图1所示。
图1 基于知识图谱的计算机组成原理课程问答系统总体功能结构图（1）前端展示部分页面展示：该功能是通过简洁大方的计算机组成原理课程问答系统web页面，实现用户和系统的交互。
（2）问答功能部分问题输入：该功能是用户在界面上的对话框中输入自然语言形式的问题，点击按钮就可以进行问题的查询。
5. 工作计划
2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料，进行相关技术的学习。
第17周：与导师沟通进行课题总体规划。
第18周：导师下发毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
