1. 研究目的与意义
人脸识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。
当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。
人脸识别技术已经得到广泛的认同。
2. 课题关键问题和重难点
本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。
同时系统需要结合mysql数据库来对图片以及人物身份信息进行存储。
其中首先需要在代码中打开摄像头，然后链接所建立的数据库将人脸信息自动录入，这个环节相当重要，关系着下一步的操作是否可以继续下去。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。
目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。
[8]人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。
4. 研究方案
1、研究方案：（1）图像文件格式选择在设计的过程中，为了定位和特征提取的方便，我们采用的是24位位图。
（2）开发工具选择本次设计所用的开发工具是Microsoft Visual C 6.0。
Visual C 6.0是Microsoft公司推出的一种可视化编程工具。
5. 工作计划
本学期至下学期第1周：收集有关资料，熟悉语言工具，查阅、学习有关文献，完成开题报告，提交英文翻译。
第2至6周：完成核心功能的代码编写，即人脸识别、二维码识别等模块的实现，并尽可能的对所写代码进行优化处理，尽可能提升其性能。
第7至8周：建立mysql数据库以实现对大量人脸数据集的训练及各种信息的处理，各种视觉识别技术的研究与实现。
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