1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.1背景目标检测是数字图像中的一类（如人、动物或汽车）的重要计算机视觉任务。
目标检测作为计算机视觉的基本问题之一，是许多其他计算机视觉任务的基础，如实例分割、图像字幕、目标跟踪等。
从应用程序的角度来看，目标检测可以大致分为两个研究主题，1.一般目标检测：指在探索在统一的框架下检测不同类型物体的方法，模拟人类的视觉和认知；2.检测应用：指特定应用场景下的检测，如行人检测、人脸检测、文本检测等。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
2.1本课题要研究或解决的问题研究出一种多特征（颜色、纹理、形状等）融合的目标检测方法用于检测行人，满足准确度高，检测速度快，鲁棒性好的要求，进行实验研究，数据获取及处理，并对比其他方法给出最佳方案。
需要解决的问题：（1）根据输入图像检测出目标，尽可能减少漏检、误检的情况。
（2）确定目标所在位置。
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