1. 研究目的与意义
一、选题目的马尔可夫链有着如下的特点：若已知现在的状态，则未来所处状态与过去的状态无关。因此本课题主要想研究马尔可夫性在经济生活中的运用，如对地区GDP的预测，市场占有率等等。
二、选题意义
马尔科夫链在经济生活方面的预测是国内外主要研究的方向，已取得许多学术硕果。本课题旨在尝试运用所学的马尔可夫链的知识对自己生活的苏锡常GDP进行预测；并对在预测产品销售、市场占有率等其他方面的应用进行学习。
三、研究背景
马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程，但有时也被视为马尔可夫链的子集，即连续时间马尔可夫链，与离散时间马尔可夫链相对应，因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念。
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2. 研究内容和预期目标
本课题尝试在以往的研究经验上，学以致用，研究身边的经济现象。由于马尔可夫链的预测主要依赖于转移概率矩阵，而矩阵的计算需要通过大量的数据，这一点比较难以实现，因此例如对于尝试对生活地区的GDP进行预测的结论等等或存在不足。
主要研究内容及预期目标
1、学习马氏链的特性
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3. 研究的方法与步骤
1、首先阅读有关马氏链的材料，搞清马氏链的基本知识，为进一步研究做准备
2、搜集资料，阅读过往马氏链在经济生活领域的应用的相关文献，对马氏链的应用进一步的学习和了解
3、搜集苏锡常地区部分产业的数据，尝试通过Python来预测未来情况
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4. 参考文献
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[12] Elliott R J, Aggoun L, Moore J B. Hidden Markov models: estimation and control. Springer, Berlin-Heidelberg-New York.1994.
5. 计划与进度安排
1、2024年 12月1日-12月23日 完成网上选题，并根据要求收集资料
2、2024年 1月6日- 2月19日 向导师了解所选论题的状况和要求等
3、2024年2月20日-2月24日 完成任务书
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