基于卷积神经网络的场景文字分割方法研究开题报告

 2023-06-04 12:06

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述该课题是对场景文字分割方法的综合设计,该课题是毕业实践的重要环节,主旨在于培养学生对于大学四年所学的关于软件设计,编程技术等专业知识的综合运用能力提高学生综合分析、解决问题的能力。

一、课题研究背景及意义 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一。

卷积神经网络具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为平移不变人工神经网络。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、拟研究或解决的问题使用相关技术对场景文字分割功能进行数据的判断及相应的操作,同时对特殊功能的操作进行跑批,以达到动态响应的效果。

二、拟采用的研究手段(途径)主要将计算机视觉的一些业务用现在的计算机软件来解决,通过对卷积神经网络的了解设计出能提高银行的服务效率的网上银行系统,主要解决问题的相关技术有:使用python的技术,pytorch技术框架,tensorflow以及keras框架都会涉及到,深入学习关于python语言的知识与技术。

三、研究计划(1)2020.12.30 - 2020.1.6 确定选题,下达任务书(2)2020.1.6 - 2020.2.28 查阅文献,撰写开题报告(3)2020.2.28 - 2020.3.31程序原型设计(4)2020.4.1 - 2020.4.15 各模块完善(5)2020.4.16 - 2020.4.30测试修改完善(6)2020.5.1 - 2020.6.3论文撰写、修改与完善(7)2020.6.4 - 2020.6.11论文打印、答辩

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