1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述该课题是对基于注意力模型的非规范书写文字识别方法研究的综合设计，该课题是毕业实践的重要环节，主旨在于培养学生对于大学四年所学的关于软件设计，编程技术等专业知识的综合运用能力，提高学生综合分析、解决问题的能力。
一、设计背景及原则1.1. 文字识别文字识别（OCR），传统意义上指对文本资料的图像进行识别处理，然后以计算机可理解的文本形式返回。
汉字识别从类型角度来说，主要分为两个方面，一个是印刷汉字识别，另一个则是手写字体识别。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、拟研究或解决的问题本课题研究的问题是非规范书写的文字的识别方法。
尝试使用基于注意力模型的神经网络方法对非规范书写的文字进行识别。
二、拟采用的研究手段（途径）以国标一级字库3755类汉字为标准，自行构建的非规范手写汉字数据集，完成算法机器学习训练模型的搭建，采用基于注意力模型的神经网络方法进行实验，对训练模型进行算法优化，参数调整。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
