江北新区地铁11号线客流预测与分析开题报告

 2023-08-15 08:08

1. 研究目的与意义

客流预测是在城市总体规划和综合交通规划的基础上,对未来交通需求状态的量化描述。

轨道交通项目的规划与设计中很多重要问题的判断与决策都需要通过客流预测提供数据支持,根据客流预测各项数据,将对轨道交通建设的重要问题作出判断和决策。

客流预测工作在轨道交通工程规划、设计等前期规工作中处于十分重要地位,可以说做好客流预测以及预测结果的分析、应用,是进行轨道交通建设和设计工作的起步点,是工程项目建设规模和运营经济评价的基础,是轨道交通工程项目风险的评价要素和关键。

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2. 课题关键问题和重难点

本论文是从轨道交通客流预测的相关理论方法入手,研究现有轨道交通客流预测的关键技术方法,构建预测模型,结合江北新区11号线沿线用地状况及各站点的基本状况,展开11号线江北段各站点换乘交通供给状况及换乘客流预测分析。

关键问题:1.地铁11号线沿线用地状况及各站点的基本状况调查分析;2.地铁11号客流预测的预测模型构建;3.地铁11号线各站点客流特征及客流预测分析;4.地铁11号线沿线各站点客流喂给建议。

难点问题:1.带型城市地铁沿线客流预测的预测模型构建;2.地铁11号线各站点客流特征及客流预测分析。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

国内外文献综述刘维源,戈悦淳,李磊,殷艳[1]在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA -GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量。

基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析。

韩皓,徐圣安,赵蒙[2]考虑空间维度特征对利用监督学习预测轨道交通短时客流量的影响,提出结合复杂网络与机器学习理论挖掘车站层面的客流分布规律。

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4. 研究方案

论文首先从轨道交通客流预测的相关理论方法入手,梳理现有轨道交通客流预测的关键技术方法,在此基础上,根据带形城市客流特点构建地铁客流预测模型,调查分析江北新区11号线沿线用地状况及各站点的基本状况,运用所建模型展开11号线江北段各站点换乘交通供给状况及换乘客流预测分析,最后提出各站点客流组织建议。

5. 工作计划

周次 工作内容第1周 按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译,及时完成翻译工作;第2周 检索与阅读相关专业文献,构思文章的大概思路,写出文献综述,合理安排毕业设计的时间计划,按时提交开题报告;第3周 完成论文详细写作提纲的撰写;第4周 通过借鉴国内外相关案例,总结江北新区地铁11号线客流预测与分析相关概 念理论与研究综述;第5周 地铁11号线沿线用地状况及各站点的基本状况调查分析;第6周 地铁11号客流预测的预测模型构建;第7周 地铁11号线各站点客流特征及客流预测分析;第8周 地铁11号线沿线各站点客流喂给建议;第9周 撰写毕业论文初稿,完成中期检查;第10周 修改论文初稿;第11-12周 反复修改、完善论文;第13周 毕业论文定稿并打印装订成册,毕业论文答辩资格审查,答辩;第14周 规范化检查、评定成绩。

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